快速路可变限速与匝道控制协同优化策略

来源：交通运输系统工程与信息杂志2017年第2期北京时间：

作者：周浩，胡坚明，张毅，孙瑞

单位：清华大学自动化系，北京100084

摘要：可变限速控制和匝道控制是快速路交通控制的主要手段，本文对两者的协同优化策略进行了研究.借助智能车路协同系统强大的信息感知能力，通过引入微观交通流信息，对经典METANET模型进行了改造，构建了可变限速控制影响下的微观METANET 模型，实现了一种新的可变限速控制策略，同时，采用ALINEA算法，对入口匝道进行了优化控制，实现了两者的协同优化.最后，基于实际道路和交通流数据搭建了仿真平台，对微观METANET 模型和协同优化策略的有效性进行了验证. 仿真结果表明，微观 METANET模型具有良好的交通流预测效果，协同优化策略能有效地改善快速路交通流状态.

关键词：智能交通,可变限速控制,匝道控制,METANET模型,ALINEA算法,快速路,智能车路协同系统

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(61273238)；国家科技支撑计划/National Science and Technology Support Plan Project(2014BAG03B01)；北京市科技计划重点项目/Beijing Municipal Science and Technology Program(D15110900280000).