基于机场子区划分的机场网络交通拥挤传播预测

来源：交通运输系统工程与信息杂志2017年第4期北京时间：

作者：李善梅，赵元棣

单位：中国民航大学空中交通管理学院，天津300300

摘要：为了预测机场进离场交通的拥挤态势，本文从机场网络的角度进行研究.首先针对交通拥挤形成的动态过程，建立了基于出入流率的交通拥挤的定义及其度量；接着，引入多维标度法对机场之间的交通相关性进行定量分析，划分机场子区，以降低网络分析的复杂度及解空间维数；然后，构建了基于Elman 神经网络实现机场子区内多个相关机场的交通拥挤传播预测方法；最后，基于美国机场的实际航班数据对机场网络拥挤传播预测方法进行验证.验证结果表明，预测结果的平均绝对百分比误差和平均绝对偏差较小，明显优于对比算法.

关键词：航空运输,交通拥挤预测,多维标度法,机场网络,拥挤度

基金资助：国家自然科学基金/ National Natural Science Foundation of China(U1533106)；中央高校基本科研业务费专项资金/ Fundamental Research Funds for the Central Universities(3122016C009)；中国民航大学空管基地开放项目/ Open Project of Air Traffic Management Base of Civil Aviation University of China（K