基于简化WITI 指标的机场延误预测方法

来源：交通运输系统工程与信息杂志2017年第5期北京时间：

作者：郭野晨风，李杰，胡明华，袁立罡

单位：南京航空航天大学民航学院，南京211106

摘要：为实现在战略或预战术阶段对恶劣天气条件下的机场延误进行有效预测，本文引入简化的天气影响交通指标(WITI)，采用灰色关联分析的方法，验证该指标与机场延误之间的关联性，再分别以WITI指标和传统指标构建多元线性回归模型和BP神经网络预测模型，对广州白云国际机场(ZGGG)和深圳宝安国际机场(ZGSZ)的离场延误进行预测.结果显示，WITI 指标与机场离场延误之间的关联度明显高于传统指标，基于WITI 指标比基于传统指标构建的多元线性回归模型，在预测准确度上高出14.09%(ZGGG)和 9.79%(ZGSZ)，同样在BP神经网络模型中则高出8.00%(ZGGG)和6.41%(ZGSZ)，由此认为WITI指标在机场延误预测中具有更好的应用效果.

关键词：航空运输,机场延误预测,WITI指标,机场延误,灰色关联分析,多元线性回归模型,BP神经网络预测模型

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China（61573181, U1333202, 51608268, 61671237）