基于公交数据挖掘的时刻表排班协同换乘优化

来源：交通运输系统工程与信息杂志2017年第5期北京时间：

作者：罗孝羚，蒋阳升

单位：西南交通大学a. 交通运输与物流学院；b. 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室，成都610031

摘要：为实现公交换乘协同排班，减少乘客出行换乘时间，本文对公交信息系统的 IC 卡数据及车辆GPS数据进行数据挖掘，提取换乘信息并对现有的发车排班进行优化. 首先，构建了公交运行状态信息提取模型，提取现有的公交运行状态信息.在此基础上，设计了邻域搜索的公交时刻排班优化算法，得到最佳发车排班时刻表.为验证所提出方法的有效性，选取了成都市的56 路和3 路公交线路的实际数据进行案例验证.结果表明：通过优化排班的方法，在不改变现有的公交供需条件的前提下，可以有效实现协同换乘；与原有的公交服务相比，优化之后的公交服务能够更加贴近出行需求，提升线路之间的换乘衔接效率，从而提高公交服务质量.

关键词：城市交通,公交数据,时刻表排班优化,协同换乘

基金资助：国家自然科学基金项目/National Natural Science Fund(51578465，71771190)；国家自然科学基金青年项目/National Natural Science Fund for Young Scholars(71402149)；重庆市应用开发计划重点项目/ Key Project of Application and Development of Chongqing Municipality (cstc2014yykfB30003，2015H01373).