基于改进Retinex 的城市交通图像增强

来源：交通运输系统工程与信息杂志2017年第5期北京时间：

作者：王峰萍，王卫星，杨楠，隋立春

单位：长安大学信息工程学院，西安710064

摘要：为提高在雾霾天气条件下获取的城市交通图像的对比度和清晰度，本文提出了一种基于引导滤波平滑约束和分数阶积分的改进Retinex 的图像增强方法.Retinex 理论把一幅图像视为照射分量与反射分量乘积的形式.首先，利用引导滤波作为Retinex 算法的目标函数的平滑约束项，通过最小化该目标函数获取照射分量；反射分量为原始图像与照射分量的比值，其主要体现图像的局部细节，对反射分量进行分数阶积分掩膜，在去除噪声干扰的同时保留图像的细节信息；最后，将处理后的反射分量与照射分量相乘，得到最终的增强图像.实验结果表明，本文方法在图像平滑和细节保持方面得到了很好的平衡，有效地提高了雾霾天气条件下城市交通图像的对比度和清晰度，使得增强后的图像更加真实自然.

关键词：城市交通,图像增强,Retinex理论,引导滤波,分数阶积分

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(41372330)；长安大学中央高校基金优秀博士学位论文培育资助项目/Doctoral Dissertation Foster Fund of Chang’an University(310824165003).