社交网络信息对出行时刻选择行为的影响

来源：交通运输系统工程与信息杂志2017年第5期北京时间：

作者：张兆泽，黄海军

单位：北京航空航天大学经济管理学院，北京100191

摘要：随着社交媒体和基于定位的智能手机普及，人们可以通过社交平台获得其他人的出行经验，同时与别人分享自己的出行信息.这种媒体形式为人们提供了新的出行参考途径.显然，信息的准确与否，对人们的行为和交通系统性能会造成影响.本文使用贝叶斯学习更新机制描述人们的动态学习行为，建立出发时刻选择的Agent-based 模拟模型，比较准确社交信息、不准确社交信息和没有社交信息对交通系统的影响.数值结果表明，本文所建立的模型可以刻画出行者的行为特征，并反映信息对交通系统的影响.

关键词：城市交通,贝叶斯学习,出发时刻选择,瓶颈模型,社交网络信息

基金资助：国家重点基础研究发展计划“973”项目/ National Key Basic Research Program of China(2012CB725401).