基于朴素贝叶斯算法的船舶异常行为监测

来源：交通运输系统工程与信息杂志2017年第6期北京时间：

作者：魏照坤，谢新连，潘伟，赵瑞嘉

单位：大连海事大学综合运输研究所，辽宁大连116026

摘要：随着海事事故与海上违法行为的不断增多，智能的监控方法成为降低海事事故，打击海上违法行为的有效手段.同时，船舶自动识别系统(Automatic Identification System，AIS)的普及及船舶交通管理系统(Vessel Traffic Service，VTS)的扩建，又为智能监控提供了数据支持.鉴于此，利用船舶自动识别系统提供的数据，分析通航水域船舶信息的分布情况，根据其概率分布采用朴素贝叶斯算法，从船舶航速、航向及距航道边界距离 3 个方面，构建船舶异常行为检测模型.最后，以成山角通航水域为例，检验模型的有效性. 实验结果表明，构建的模型能够有效地完成异常行为监测，减少海事监管人员的工作强度，同时根据实验结果分析了成山角水域船舶航行的特点，并对成山角定线制提出合理化建议.

关键词：交通工程,船舶自动识别系统,朴素贝叶斯算法,异常行为监测

基金资助：中央高校基本科研业务费专项资金/Fundamental Research Funds for the Central Universities (3132016358)；国家重点研发计划/ National Program on Key Research Project(2017YFSF060139).