基于偏好顺序集的非补偿式铁路旅客选择行为估计方法

来源：交通运输系统工程与信息杂志2017年第6期北京时间：

作者：赖晴鹰，刘军，马敏书，骆泳吉

单位：北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室，北京100044

摘要：精细化需求预测是铁路提高收益的重要基础.本文考虑了铁路产品属性对于 旅客选择行为的影响，构建具有一定偏好顺序的产品集合来表征不同类型的旅客.在此基 础上，利用客票存根及余票数据，建立预售期内旅客选择过程的极大似然函数，求解得到 不同旅客类型的出现概率.首先通过仿真算例验证了模型的计算可行性，然后通过实证数 据，估算了北京南至上海虹桥方向不同旅客类型在各时段的出现概率，进一步统计得到 旅客在不同时段下铁路旅客buy-up 行为概率及属性敏感度的变化，并提出一些可用于优 化售票策略的建议.

关键词：铁路运输,选择行为,选择偏好集,客票数据,非补偿原则

基金资助：中国铁路总公司科技研究开发计划课题/ China Railway Corporation Science and Technology Research and Development Project (2016X005-E).