数据驱动的公交网络动态优化调整方法

来源：交通运输系统工程与信息杂志2017年第6期北京时间：

作者：陈维亚，刘晓飞，吴良江

单位：中南大学交通运输工程学院，长沙410075

摘要：为了更好地满足不断变化的公交出行需求和提高公交运营效率，本文提出一种数据驱动的公交网络动态优化调整方法——滚动决策，频率为先，增删迭代.该方法由两部分组成：第1 部分是数据驱动的公交网络优化调整时机决策；第2 部分是公交网络优化调整措施决策，包括发车频率优化和线网结构优化.该方法的具体思路为：对于给定的现状公交网络，通过数据建模分析，动态判断公交网络优化调整的触发时机，若触发优化，则优先进行发车频率优化调整，如果发车频率优化调整不能满足预期系统目标，则进行线网结构优化调整，线网结构优化调整策略简化为新增线路和删除线路的迭代.数值实验表明，该方法能比较充分利用智能公交系统采集的数据，可操作性强，可为公交网络动态优化提供决策参考.

关键词：城市交通,动态优化,公交网络调整,数据驱动决策

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(61203162).