基于经济计量回归模型的车辆能耗分层抽样方法研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2017年第6期北京时间：

作者：胡莹，邵春福，王书灵，孙海瑞

单位：1. 北京交通大学交通运输学院，北京100044；2. 北京交通发展研究中心，北京100073

摘要：随着车辆保有量的不断上涨，环境的不断恶化，控制车用燃油已成为北京市交通领域节能减排工作的重要措施之一.私人小客车作为车用燃油的主要用户，由于数量庞大，消费自主性较强，目前无法采用全样统计的方式获取其燃油消耗，仅能依靠抽样的方式，利用样本推算其整体燃油消耗.因此，为获取可靠的燃油消耗样本，准确反映全市私人小客车燃油消耗水平，明确能耗显著影响因素和设计科学的分层抽样框架成为了关键.本文利用北京市现有私人小客车能耗调查数据，通过构建计量回归模型分析私人小客车能耗关键影响因素；利用计量学中引入虚拟变量的处理方法，提出了分层抽样框设计原理和阈值划分模型，最终形成分层抽样框架.

关键词：城市交通,分层抽样方法,经济计量模型,私人小客车,关键影响因素,交通能耗

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(51678044).