基于反馈背景模型的城市道路交叉口前景目标检测

来源：交通运输系统工程与信息杂志2017年第6期北京时间：

作者：李浩，张运胜

单位：1. 西安文理学院西安市物联网应用工程实验室，西安710065；2. 湖北经济学院物流工程学院武汉430205；3. 东南大学交通学院，南京210000

摘要：为准确检测城市道路交叉口监控视频中缓慢行驶或短时停留的前景目标，提出了一种基于前景目标反馈的背景模型检测方法.首先基于观测样本的像素值构建背景模型，利用计数器观测像素点检测为前景或背景的次数并描述当前场景的交通状态和稳定性，其次根据场景自适应阈值判断当前像素点为前景点或背景点，最终通过交通状态和场景的稳定性更新背景模型.采用基于真实的交叉口视频场景对算法的有效性进行了定性与定量分析.实验结果表明，该算法在复杂的城市道路交叉口场景中检测出缓慢行驶或短时停留车辆的性能优于其他方法，同时能够满足城市道路交叉口智能视频监控实时性和准确性的要求，为交叉口前景目标的行为分析奠定了基础.

关键词：信息技术,车辆检测,前景检测,城市交通,背景模型

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(71563045)；中国西安科技创新基金/ Science and Technology Innovation Foundation in Xi’an of China(2017CGWL13).