城市交通排放高分辨率分析方法研究 ——北京实证

来源：交通运输系统工程与信息杂志2018年第2期北京时间：

作者：程颖，陈艳艳，刘莹，吴克寒，何巍楠，赵晋

单位：1. 北京工业大学 城市交通学院，北京 100124；2. 北京交通发展研究院，北京 100073

摘要：交通污染减排政策呈现多样化、精细化和差别化发展趋势，传统交通排放模型在评价范围、评价尺度上的分辨率存在局限性.本文基于实时监测数据的交通流仿真模型、视频检测方法的车队结构分析和本地化工况的速度排放因子修正关系，提出了城市交通排放高分辨率分析方法，时空分辨率达到小时和路段级别，排放源可区分不同交通方式和本地外地.并以北京市机动车 NOx排放为例，对路网交通排放时空分布特征进行实证分析.北京市高峰时段路网交通排放量占全天排放的31.2%；高速路、快速路排放分别占路网排放总量的37.9%和38.8%；五环~六环间排放量占六环内排放总量的38.32%；货运车辆排放占路网排放比例达到47%.本文提出的城市交通排放高分辨率分析方法对精准定位交通污染治理时间、空间和对象，提升精细化决策水平具有一定意义.

关键词：城市交通,污染排放,高分辨率,大数据