不确定箱重下内河集装箱班轮航线配载决策

来源：交通运输系统工程与信息杂志2018年第2期北京时间：

作者：李俊，张煜，计三有，程昭，马杰

单位：武汉理工大学 a. 物流工程学院；b. 航运学院，武汉 430063

摘要：与集装箱海运相比内河集装箱班轮运输具有其独特性，同时对于内贸箱而言，货主订舱时箱重信息的不确定性导致其航线配载决策变得更加复杂.本文考虑不确定箱重影响，以最小化航线班轮堆栈占用数量为目标，构建内河集装箱班轮航线配载决策的随机规划模型.为实现求解，基于随机规划理论，采用机会约束描述随机约束，将随机规划模型转化为随机机会约束规划模型，并设计混合邻域搜索算法求解.算法由蒙特卡罗随机模拟、神经元网络训练及邻域搜索启发式3个部分组成.算例研究表明，混合邻域搜索算法的鲁棒性较好，可实现配载计划对不确定因素的有效吸收.

关键词：水路运输,航线配载决策,混合邻域搜索算法,集装箱运输,内河班轮,不确定箱重,随机机会约束规划

基金资助：国家自然科学基金/ National Natural Science Foundation of China(71372202，51679182).