多元数据下的公交站点客流不确定性分析

来源：交通运输系统工程与信息杂志2018年第2期北京时间：

作者：柳伍生，周向栋，谭倩

单位：1. 长沙理工大学 交通运输工程学院，长沙 410004；2. 中南大学 交通运输工程学院，长沙 410075

摘要：利用长期收集的公交站点IC卡刷卡数据，基于区间不确定性理论，提出公交上下车站点区间不确定性客流推导方法.首先，将公交IC卡数据和GPS数据与公交站点信息相融合，确定IC卡刷卡的上车站点及其区间不确定性客流；然后，对公交刷卡行为进行分析，考虑乘客个体出行特征、乘客出行距离和站点吸引权重，提出下车站点客流推导概率模型及相应算法，通过区间数处理方法，得到下车站点客流区间值.最后，以2015年11月13日~12月25日深圳市21路公交为期6周的IC卡刷卡数据和GPS数据为例进行实例分析.

关键词：城市交通,站点客流分析,区间不确定性理论,城市公交站点,IC卡数据

基金资助：国家自然科学基金/ National Natural Science Foundation of China(61508065, 51178061).