基于粗糙集聚类算法的铁路通道客运市场细分

来源：交通运输系统工程与信息杂志2018年第3期北京时间：

作者：李海军，李引珍，周鹏，朱昌锋，马昌喜

单位：兰州交通大学 交通运输学院，兰州 730070

摘要：对铁路通道内客运市场的细分，是研究铁路通道客流分担、客运产品设计的基础. 根据宝鸡—兰州铁路通道旅客出行方式选择调查数据，结合粗糙集理论，首先，构建了铁路通道旅客出行方式选择决策表，对条件属性进行属性约简，并计算各属性的权重；其次，考虑到避免传统聚类算法的“维数陷阱”，提出了基于粗糙属性重要度的K-means聚类算法，并在UCI数据集上进行仿真实验；最后，运用该算法对调查数据样本进行聚类.结果表明：将铁路通道客运市场细分为6类时，具有最好的聚类效果；经统计分析发现，不同子市场的旅客出行行为有明显的偏好.

关键词：铁路运输,客运市场,市场细分,聚类分析,粗糙集

基金资助：教育部人文社会科学研究规划基金/Research Planning Funds of Humanities and Social Sciences for the Ministry of Education(14YJA790023,15XJAZH002)；甘肃省科技计划资助/ Science and Technology Planning Funds for Gansu Province (17JR5RA10).