高速公路ETC客户细分方法研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2018年第4期北京时间：

作者：钱超，杨孟，耿健，许宏科

单位：1. 长安大学 电子与控制工程学院，西安 710064；2. 陕西高速公路电子收费有限公司，西安 710021

摘要：应用大数据技术，提出一种基于车辆通行特征的ETC客户细分方法.构建了ETC客户细分指标体系并利用ETC收费数据提取了最近消费间隔、年通行频次和年消费金额等细分指标；为克服大数据聚类的失效问题，结合CLARA算法完成了ETC客户全样本数据聚类分析；建立了ETC客户细分决策树并提取出细分规则，最终实现了ETC客户星级评定.分析结果表明，本文提出的ETC客户细分方法能够解析各类客户通行特征、当前价值和增值潜能，可为高速公路运营管理单位探索ETC客户精准营销和分级费率优惠提供创新思路，同时可为进一步提高ETC客户规模和支付比例、提升ETC管理决策水平提供理论支持.

关键词：公路运输,客户细分,大数据,ETC,星级评定

基金资助：陕西省自然科学基金/ Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China (2016JM5052)；中央高校基本科研业务费专项资金/Fundamental Research Funds for the Central Universities (310832161006, 310821173102).