带有最优流量记忆时间差的一类新格子模型

来源：交通运输系统工程与信息杂志2018年第4期北京时间：

作者：翟聪，刘伟铭，黄玲

单位：1. 佛山科学技术学院 交通与土木建筑学院，广东 佛山 528000；2. 华南理工大学 土木与交通学院，广州 510640

摘要：为了分析最优流量记忆时间差对交通流稳定性的影响，本文基于考虑驾驶员估计得到的最优流量信息，同时考虑驾驶员在驾车过程中受到记忆时间的影响，给出了一类新的格子流体动力学模型.首先，基于线性稳定性理论，获得了新模型的稳定性条件；随后，通过非线性分析方法，给出该模型的mKdV方程；然后，基于求解上述方程所得到的扭结—反扭结孤立波可用于描述交通拥挤的转化和传播过程.最后，通过仿真算例验证了上述理论分析的结论，即驾驶员的记忆时间和最优流量记忆时间差能够显著影响交通流的稳定性，同时增大记忆时间步长和强度系数可以有效地增强交通流的稳定性.

关键词：智能交通,流量记忆时间差,线性稳定,格子模型,mKdV方程

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(51408237)；广东省科技计划项目/Science and Technology Planning Project of Guangdong Province(2012A010800003).