基于大数据的城市尾号限行方案设计与评估研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2018年第5期北京时间：

作者：张晓阳，徐韬，张宜华，张磊

单位：重庆市市政设计研究院，重庆 400020

摘要：为提升城市尾号限行方案设计与评估决策水平，制定了统一规范的设计流程，将出行目的分为基家工作、基家上学、基家购物、基家其他、非基家出行等5类，建立了交通方式划分模型；基于层次分析法以路网运行车速、拥堵里程、改善路段数量、节点改善数量、流量均衡、实施难度等6项指标，建立路网运行评价模型，实现了各评价指标的量化分析.依托重庆主城区交通大数据，以重庆为案例进行了实例验证，结果表明：重庆交管部门根据评估最优方案进行了实施，桥梁限行实施后，实际运行车速和拥堵里程分别为23.8 km/h，171 km；模型预测相对误差分别为2.9%，5.2%；预测精度较高，达到了实际应用要求，可为其他城市尾号限行提供一定借鉴.

关键词：交通工程,尾号限行,交通方式划分,小汽车,交通大数据

基金资助：重庆市科研创新项目/ Chongqing Scientific Research Innovation Project(CYS15188).