基于旅客出行意图的航线潜在价值计算模型

来源：交通运输系统工程与信息杂志2018年第5期北京时间：

作者：徐涛，徐召朋，卢敏

单位：1. 中国民航大学 a. 信息技术科研基地，b. 计算机科学与技术学院，天津 300300； 2. 中山大学 机器智能与先进计算教育部重点实验室，广州 510275

摘要：传统的航线价值计算通常以统计客流量为主，忽略了旅客偏好对航线潜在价值的影响，因此，本文提出了一种基于旅客出行意图的航线潜在价值计算模型.该模型利用最大似然估计法对旅客舱位偏好进行量化，然后引入出行意图的概念将旅客出行行为进行细分，并利用Gibbs Sampling方法实现出行意图的求解，最终达到航线潜在价值计算的目的.在中国民航旅客订票数据集上的实验表明，本文方法获得的2010年航线价值序列与2011年航线价值序列的相似度要明显高于统计客流量的方法，且对排名前5的高价值航线的挖掘准确率可达100%.

关键词：航空运输,旅客舱位偏好,出行意图,航线潜在价值,最大似然估计,GibbsSampling

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(60634010，60776829)；中山大学机器智能与先进计算教育部重点实验室开放课题/ Open Project in Key Laboratory of Machine Intelligence and Advanced Computing of the Ministry of Education (Sun Yat-sen University) (MSC-201704A).