基于出租车运营数据和POI数据的出行目的识别

来源：交通运输系统工程与信息杂志2018年第5期北京时间：

作者：罗孝羚，蒋阳升

单位：西南交通大学 a. 交通运输与物流学院；b. 综合交通大数据应用技术国家工程实验室，成都 610031

摘要：为了有效获取出租车乘客出行目的，提出了一种基于出租车运营数据和POI(Point of Interest)数据的出行目的识别方法.构建了基于乘客出行特征和下车所属POI点类别的乘客出行目的识别模型，该方法从出行特征及乘客下车点最终可能到达的目的地所属POI点类型两个方面确定乘客的出行目的.为了验证所提方法的有效性及实用性，对成都地区展开了出租车出行调查，并利用调查数据对模型进行了精度验证.结果发现，相比于现有的利用出行特征推断出行目的的方法，本文提出的决策树+POI(II)能够提高最终识别准确度15.76%.最后，将所提方法应用于成都 1周的实际运营数据中，成功地识别出219 942名乘客的出行目的，说明该方法能够应用于实际数据量较大的出行目的识别.本文提出的方法，可以作为出行调查的辅助手段.

关键词：城市交通,出租车运营数据,POI点数据,出行目的识别

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(51578465，71771190).