考虑车辆尾气污染暴露的系统网络优化模型

来源：交通运输系统工程与信息杂志2018年第6期北京时间：

作者：谭宇，严余松，孙湛博，户佐安，姚志洪

单位：1. 西南交通大学 a. 交通运输与物流学院，b. 综合交通大数据应用技术国家工程实验室，成都 611756； 2. 成都工业学院，成都 611730

摘要：为缓解车辆尾气排放对出行者造成的影响，为交通规划与管理部门提供一种新的规划思路，从交通管理者的角度，以出行者为研究对象，集成高斯扩散模型，建立了考虑尾气污染暴露的系统网络优化模型.利用Matlab和MINOS对非线性模型进行求解，并通过算例验证了模型和算法的有效性，研究结果表明，所建立的模型能够以牺牲系统小部分行驶时间为代价(+10.45%)，有效地降低路网中的尾气污染暴露(-41.13%).通过分析比较，系统行驶时间与系统尾气污染暴露之间存在Pareto优化，即决策者可根据规划目的权衡缓解交通拥堵与减少尾气暴露的关系.

关键词：交通工程,系统网络优化,高斯扩散模型,车辆尾气污染暴露,Pareto优化

基金资助：国家自然科学基金/ National Natural Science Foundation of China(71701173).