基于集成模型的多维活动—出行决策研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2018年第6期北京时间：

作者：付学梅，隽志才

单位：1. 山东大学 管理学院，济南 250100；2. 上海交通大学 安泰经济与管理学院，上海 200030

摘要：对个体活动—出行行为的5个决策维度进行联合建模分析，包括连续型的通勤距离、离散型的日通勤出行方式和通勤出发时间、小汽车拥有和日非工作活动量.一方面，作为内生变量，这5个决策维度受到个体性别、收入、教育水平等社会经济属性影响；另一方面，它们之间的相互影响关系也通过可见的结构关系及不可见的相关关系得到证实.比如，通勤出行距离越长，出行者家庭小汽车的拥有量越大；通勤出行距离、公交出行方式的选择均对日非工作活动量有负面影响；当通勤者家庭拥有更多的小汽车或者通勤出行距离很长时，他们选择小汽车和公交车的概率更高.本文证实了个体活动—出行决策维度之间的复杂作用关系，证实了对多维活动—出行决策进行综合集成分析的重要性.

关键词：城市交通,联合建模,MACML,多维活动&mdash,出行决策,离散&mdash,连续变量

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(71701125, 51278301)；上海市软科学研究项目/ Soft Science Research Project of Shanghai(18692111400).