考虑旅客选择行为的高铁席位动态控制策略

来源：交通运输系统工程与信息杂志2019年第1期北京时间：

作者：闫振英，韩宝明，李晓娟，赵亚琼

单位：1. 北京交通大学 交通运输学院，北京 100044；2. 内蒙古大学 交通学院内蒙古自治区城市交通数据科学及应用工程技术研究中心，呼和浩特 010070

摘要：利用基于选择行为的网络收益管理原理研究高铁席位动态控制策略.首先，针对多列车多停站的高铁网络建立考虑旅客选择行为的席位控制动态规划模型.然后，设计两阶段控制机制：第一，采用近似动态规划技术，对价值函数进行线性近似，设计策略迭代算法离线获得时间依赖的投标价格；第二，采用能够描述多种选择行为机理的马尔科夫链选择模型刻画旅客选择行为，将投标价格作为输入参数，在线运行品类优化算法获得实时控制策略.最后以京沪高铁为背景设计仿真实验，结果表明该机制在需求水平较低时能够明显改善收益，且保护长途票额.该机制不仅可获得实时动态控制策略，而且通用性好，还可利用历史数据进行参数学习与更新，实现更为精细地连续优化.

关键词：铁路运输,收益管理,近似动态规划,存量控制,马尔科夫链选择模型

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(U1434207)；内蒙古自治区自然科学基金/Inner Mongolia Natural Science Foundation(2017BS0501)；内蒙古自治区高等学校科学研究项目/Inner Mongolia Autonomous Region University Scientific Research Project(NJZY18012).