位置识别率影响下基于博弈的共享单车停车奖惩策略研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2019年第1期北京时间：

作者：王瑜琼，贾顺平，张思佳，李军

单位：1. 北京交通大学 a. 城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室, b. 交通运输学院，北京 100044； 2. 中国交通通信信息中心 交通运输信息化标准研究所，北京 100011

摘要：为解决共享单车停放问题，部分共享单车企业对用户停车行为进行奖惩，引导用户文明停车.本文研究了共享单车停车过程中，企业和用户的博弈过程.首先建立用户寻找规范停车点的时间成本函数，基于获得效用理论建立优惠券奖励效用函数，基于展望理论建立用户惩罚效用函数；其次，建立奖励和惩罚两种机制下的停车选择的混合策略博弈模型，得到均衡状态下位置识别率、奖惩额度、停车点平均间距等影响因素的函数关系.最后，对两种机制的用户效用进行灵敏度分析，对不同出行时间和出行目的的停车行为引导效果的差异性进行分析.研究结果表明：两种机制均存在博弈均衡解，但惩罚机制的条件更严格；当位置识别率低于临界值时，不能使用惩罚机制.企业可综合考虑投入与效益，选择合适的奖惩方案，在不同的市场运营时期采取不同的策略.

关键词：城市交通,共享单车停车,奖惩策略,混合策略博弈,位置识别率

基金资助：中央高校基本科研业务费专项资金/ The Fundamental Research Funds for the Central Universities(2018YJS091)；国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(71621001-3，71390332).