基于出租车GPS大数据的城市热点出行路段识别方法

来源：交通运输系统工程与信息杂志2019年第2期北京时间：

作者：曲昭伟，王鑫，宋现敏，夏英集，袁咪莉

单位：吉林大学 交通学院，长春 130022

摘要：连续两个出租车 GPS定位点之间的时空间隔使得乘客上下车的位置必然介于一个线性区间内，据此提出轨迹线密度方法，用于在位置界限模糊的热点出行区域进一步搜索热点路段.利用成都市出租车 GPS数据，借助核密度估计分析出租车上下客位置的时空特性；基于轨迹线密度方法，计算了成都市春熙路商圈的路网密度值，划分路段热点强度，识别出了热点路段的位置，结合实际的出行需求分布完成方法有效性的验证.结果表明，本文所采用的方法能够有效识别出行需求旺盛的城市热点路段，不仅可以为出租车司机寻找客源提供重要的参考，还能够在交通相关部门选择出租车停靠站的位置时提供数据支持.

关键词：城市交通,轨迹线密度,核密度分析,城市热点路段,GPS大数据,出租车停靠站

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(51278220)；吉林省教育厅“十三五”科学技术项目/ Jilin Provincial Department of Education“13th Five-year”Science and Technology Project (JJKH20190153KJ).