基于卡口车牌识别数据的车辆出行分析

来源：交通运输系统工程与信息杂志2019年第2期北京时间：

作者：龙小强，苏跃江，余畅，吴德馨

单位：1. 广州市交通运输研究所，广州 510000；2. 广州市公共交通研究中心，广州 510000

摘要：车辆出行是城市道路交通的基本组成单元，掌握城市道路网车辆的出行信息，深入挖掘车辆出行特征与规律，能为城市交通管理提供决策信息.本文基于卡口车牌识别数据，提出了一套车辆出行分析框架.首先对全路网运行的所有车辆的个体出行进行辨识，提取所有车辆出行的路径和行程信息，并从个体和集计层面获取车辆出行的规律特征；利用车辆的多日出行信息和统计特征，提出了车辆职住地识别方法；基于外地车的出行特征，利用 K-means++ 算法对外地车进行分类.在实例分析中，以广州市道路网运行车辆作为研究对象，开展了车辆出行分析，实验结果验证了本文方法的有效性.通过本文方法挖掘的信息对城市道路交通管理具有重要意义.

关键词：智能交通,车牌识别数据,个体出行信息,出行特征,职住地识别,特征聚类