基于高速公路流水数据的通勤车辆特征研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2019年第3期北京时间：

作者：魏广奇，苏跃江，吴德馨，袁敏贤

单位：1. 广州市交通运输研究所，广州 510000；2. 广州市公共交通研究中心，广州 510000

摘要：随着居民利用高速公路进行通勤出行车辆的增加，高速公路缓行和交通拥堵等问题时有发生，特别是在重大节假日期间.目前，解决上述交通问题的主要方法是交通需求管理措施，而实现有针对性的交通需求管理需要对高速公路收费流水数据进行精确的挖掘分析，掌握车辆在高速公路上的运行状态与时空分布特征.本文基于高速公路收费流水数据，借助 K-means++聚类方法识别使用高速公路日常通勤的车辆，进一步分析通勤车辆的出行时空分布特征.从通勤出行的角度，挖掘城市通勤快速出行廊道分布，研究高速公路网与城市道路网络的关系，对提高交通系统效率和缓解交通问题具有重要的意义.

关键词：城市交通,高速公路收费流水数据,通勤识别,特征聚类