基于组合模型的城市轨道交通短时客流预测

来源：交通运输系统工程与信息杂志2019年第3期北京时间：

作者：杨静，朱经纬，刘博，冯诚，张红亮

单位：1. 北京建筑大学 土木与交通工程学院，北京 100044；2. 华杰工程咨询有限公司，北京 100029； 3. 北京交通大学 交通运输学院，北京 100044

摘要：针对城市轨道交通短时客流的非线性分布特征，本文提出一种基于变点模型、小波变换、自回归滑动平均模型(ARMA)的组合预测模型.首先，利用变点模型将车站进站客流数据划分为具有不同特征的时间段；然后，使用自相关和偏自相关分析确定时间序列的平稳性；之后，分别采用 ARMA模型与小波 ARMA组合模型对北京市某地铁站的进站量进行客流预测，并对预测结果的误差进行了比较分析.经过对比分析表明，小波 ARMA组合模型能够较好地预测出未来的短时客流，预测效果优于单一 ARMA模型，计算速度也能够满足短时预测的需求，该方法可为城市轨道交通的运营组织提供参考建议.

关键词：城市交通,短时客流预测,组合预测模型,变点模型,小波变换,自回归滑动平均

基金资助：国家重点研发计划/National Key Research and Development Plan(2018YFB1201601)；北京市教育委员会科技计划一般项目/ Science and Technology Program of Beijing Education Committee (SQKM201810016006)；北京建筑大学市属高校基本科研业务费/The Fundamental Research Funds for Beijing Universities(X18264).