基于NL-累计前景理论的出行方式选择预测模型研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2019年第4期北京时间：

作者：马书红，周烨超，张艳

单位：长安大学 公路学院，西安 710064

摘要：为改进效用理论在个体风险偏好、非完全理性决策、方式整体效用等方面的表述局限，联立出行方式与出发时段构建双因素出行方案，并建立基于巢式 Logit(NL)-累计前景理论的出行方式选择预测优化模型.通过累计前景理论将 NL模型所获方案客观效用及选择概率主观化，构建累计权重函数、价值函数并以前景值的形式描述出行方式对出行者的实际感知价值，最后通过调查数据进行建模与验证.结果表明，与仅基于 NL模型进行的方式预测相比，所建模型综合命中率从74.8%上升至85.2%，各方式预测命中率更为均衡.

关键词：城市交通,出行方式选择,累计前景理论,NestedLogit模型,感知价值

基金资助：国家重点研发计划/National Key Rescarch and Development Program of China(2018YFB1601303).