基于公交GPS 和IC 卡数据的乘客人均候车时间估算方法研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2019年第5期北京时间：

作者：张晓春，高永，于壮，王玉焕，安健

单位：1. 深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司，广东深圳 518026； 2. 深圳市交通信息与交通工程重点实验室，广东深圳 518026

摘要：候车是公交出行的重要组成部分，而候车时间是决定公交系统吸引力的关键因素，也是评价城市公交服务水平的指标之一. 目前，获取乘客候车时间的主要途径为问卷调查法和视频采集法. 但是这些方法费时费力，仅能实现小范围典型站点的候车时间的调查，无法快速完成线路甚至线网级别的候车时间采集. 为解决上述问题，本文基于北京公交GPS和IC 卡刷卡数据，采用非时齐泊松过程理论构建了乘客到站模型，并给出了一种离散条件下任意时刻的乘客人均候车时间计算方法，该方法能动态准确的获知不同站点、线路和线网乘客的人均候车时间. 基于此方法本文计算了1 d 内北京公交606 路全线的人均候车时间变化情况，计算结果表明，606 路早晚高峰和中午乘客人均候车时间最短大约在200 s 左右，下午乘客的候车时间较长.

关键词：城市交通,乘客候车时间,非时齐泊松分布,公交数据挖掘

基金资助：国家自然科学基金青年科学基金/ Young Scientists Fund of the National Natural Science Foundation of China (71501014)；广东省交通运输厅2016—2017 年度政府引导性课题/ Government Guiding Project of Guangdong Transportation Department in 2016-2017(科技-2016-03-023).