疲劳驾驶转向特征指标的个体差异敏感度分析

来源：交通运输系统工程与信息杂志2019年第5期北京时间：

作者：吴超仲，孙一帆，张晖，肖逸影，李徐义

单位：武汉理工大学a. 智能交通系统研究中心；b. 水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心，武汉 430063

摘要：个体差异是影响疲劳驾驶识别的重要因素. 为研究基于转向行为的疲劳驾驶识别受个体差异的影响，本文对疲劳驾驶转向特征指标的个体差异敏感度进行分析. 通过实车试验获得自然驾驶数据，对正常和疲劳状态下的指标进行Kruskal-Wallis(KW)检验，以H 统计量表示指标有效性；以H 统计量最大的单被试为基础逐一与其他被试组成双被试组合，采用线性模型拟合双被试组合的H 统计量和指标个体差异度，以斜率绝对值表征指标个体差异敏感度. 研究获得9 个转向特征指标的个体差异敏感度，结果表明，敏感度越低，指标有效性受个体差异影响越小，其中方向盘转角标准差的个体差异敏感度最低为2.056. 本研究可为转向特征指标的性能评估及疲劳驾驶识别模型的特征选择提供参考.

关键词：智能交通,疲劳驾驶转向特征指标,敏感度分析,自然驾驶,个体差异

基金资助：国家重点研发计划项目/ National Key Research and Development Program of China(2017YFC0804802)；国家自然科学基金/ National Natural Science Foundation of China(61603282)；国家自然科学基金联合基金/ Joint Funds of the National Natural Science Foundation of China(u1624262).