基于随机系数Logit 模型的市内出行方式选择行为研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2019年第5期北京时间：

作者：刘建荣，郝小妮

单位：华南理工大学土木与交通学院，广州 510640

摘要：出行方式选择行为研究对出行行为分析和预测具有重要意义. 以往研究假定某一群体内的所有出行者的偏好都一样，这与实际不相符. 随机系数Logit 模型假定出行者的偏好不一致，并能分析出行者个体特征对于出行者偏好的影响. 本文利用随机系数Logit 模型对市内机动化出行行为研究. 考虑到心理因素对出行者出行选择行为具有影响，本文在研究中加入了出行可靠性、出行舒适性、出行灵活性3 个潜在心理因素. 通过研究表明，随机系数Logit 模型比传统的离散选择模型具有更高的拟合度. 随机系数Logit 模型的效用函数中，步行时间的系数为非随机变量；但车内时间的系数为随机变量，且与出行者结婚状况，是否有车，是否开车上班，月收入是否超过10 000元，以及对交通灵活性的主观需求相关.

关键词：城市交通,出行方式选择,随机系数Logit模型,出行者心理因素,机动化出行,个人特征

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(51578247).