基于突变强度的交通事件自动检测算法

来源：交通运输系统工程与信息杂志2019年第5期北京时间：

作者：李红伟，姜桂艳，李素兰，朱宏伟

单位：1. 河海大学土木与交通学院，南京 210024；2. 宁波大学海运学院宁波港航物流服务体系协同创新中心，浙江宁波 315211；3. 新疆理工学院，新疆阿克苏843100；4. 国家道路交通管理工程技术研究中心宁波大学分中心，浙江宁波 315211；5. 现代城市交通技术江苏高校协同创新中心，南京 210000；6. 武汉理工大学交通学院，武汉 430063；7.武汉市交通科学研究所，武汉 430015

摘要：为设计1 种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection， AID)算法，基于突变强度理论，分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征，得出事件时段，交通参数突变强度值较大. 本文以三参数突变强度乘积为事件评价指数设计了1 种快速路AID 算法. 新算法与3 种AID 算法对比得出：新算法检测率高 (100.00%)，误检率低(5.75%)；与横向时间序列相比，纵向时间序列数据稳定性更好；参数数量的增加可提高检测率. 新算法适用于各种流量，在低峰检测率为100.00%，误检率为0，检测效果最佳；高峰时段保持100.00%高检测率，误检率为5.66%，误检事件多发生在上下班早晚高峰和午休3个交通流量变化较大的时段.

关键词：智能交通,交通事件自动检测算法,纵向时间序列,突变强度,快速路

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(71501061)；江苏省自然科学基金/Natural Science Foundation of Jiangsu Province, China(BK20150821)；湖北省交通运输科技项目/Hubei Transportation Science and Technology Project(2017-538-3-3).