基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法

来源：交通运输系统工程与信息杂志2019年第5期北京时间：

作者：陈华伟，邵毅明，敖谷昌，张惠玲

单位：重庆交通大学a. 交通运输学院；b.山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室，重庆 400074

摘要：交通拥堵问题日趋严重，关键道路识别成为了交通领域的研究重点. 以在线地图的交通状态数据为基础，利用时空相关性理论计算道路交通状态的预测值和波动影响值，并通过Moran 散点图划分道路类型，提出了基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法. 首先，调用在线地图开发者平台API 采集路网的交通状态数据，利用集成学习动态预测交通状态；其次，分析交通状态波动的传播结构，以此量化道路对其近邻道路的影响值；然后，结合道路交通状态的预测值和波动影响值划分道路类型，进而识别出关键道路；最后，以实际路网为例，论证方法可行性.

关键词：交通工程,关键道路,Moran散点图,在线地图,集成学习

基金资助：国家自然科学基金/ National Natural Science Foundation of China(51508061)；山地城市交通系统与安全重点实验室开放基金/Fund of Chongqing Key Lab of Traffic System & Safety in Mountain Cities(2018TSSMC03)；重庆市教委科学技术研究项目/Science and Technology Research Program of Chongqing Municipa