铁路公益性客运范围界定混合决策模型

来源：交通运输系统工程与信息杂志2019年第5期北京时间：

作者：冯芬玲，徐韵茹

单位：中南大学交通运输工程学院，长沙 410075

摘要：随着国家“基本公共服务均等化”规划的提出和铁路“政企分开”市场化改革的推进，铁路公益性与商业性服务之间的矛盾越发突出. 合理界定铁路公益性客运范围是缓解冲突，实现有效供给的前提. 本文结合定性与定量分析，构建了基于B-C-C三阶段决策流程和 PCFA-FCM降维聚类算法的铁路公益性客运范围界定混合决策模型.B-C-C三阶段决策模型以社会效益、经济状况和现实能力作为层进式判定条件，实现铁路公益性客运范围界定的顶层决策.PCFA-FCM降维聚类算法解决了决策流程实际运作中最难实现的社会效益(公益程度)量化分析问题，可以摆脱列车类型的约束，根据实际指标属性进行分类.

关键词：铁路运输,分类决策,模糊聚类,公益性旅客运输,范围界定

基金资助：国家重点研发计划/National Key Basic Research Program of China(2018YFB1201400, 2018YFB1201402).