《交通运输系统工程与信息杂志》发表论文赏析
作者:张琦,陈红,刘至真,张敏
单位:长安大学公路学院,西安 710064
摘要:为详细研究降雨量对OD行程时间可靠性的影响,基于Uber 出行共享的3 年美国波士顿10 对OD行程时间数据及WeatherUnderground 网站提供的小时历史天气,构建了OD行程时间高斯混合模型(GMM). 模型参数利用EM法进行求解,K 值根据K-S 检验后的P 值 (大于0.500 0)进行确定,模型分位数利用二分法进行求解. 提出一种基于缓冲指数(BI)的新指标——缓冲指数变化率(BIVR)作为定量评估指标. 结果表明:降雨会降低总体OD行程时间可靠性,降低效果随降雨量提高而增强,但增强效果并不明显;尽管可能性较低,但当降雨处于次要影响因素时可能提高可靠性;小雨天气可视为正常天气;雨天可靠性显著低于正常天气,居民在雨天(除小雨外)出行应预留更多时间.
关键词:交通工程,OD行程时间可靠性,降雨量,高斯混合模型,缓冲指数,缓冲指数变化率
基金资助:国家重点研发计划/National Key Research and Development Program of China(2017YFC0803906).