跨境供应链网络海外仓的鲁棒性选址模型及算法

来源：交通运输系统工程与信息杂志2019年第6期北京时间：

作者：燕晨屹，王喜富，员丽芬

单位：北京交通大学交通运输学院，北京 100044

摘要：新经济形态下，全球政治、经济形势瞬息万变，多种人为和自然因素导致商业供应链的生存环境日益严峻. 跨境供应链网络作为典型的时效性和运营环境等都具有极大不确定性的复杂网络，研究其鲁棒性问题具有一定的理论意义和实际应用场景. 首先阐明了跨境供应链网络的内涵，认为海外仓的选址优化是控制网络鲁棒性的重要手段；随后基于最小最大后悔值构建了海外仓的鲁棒性选址模型，利用情景松弛算法对模型进行求解. 算例分析结果证明，所构建的海外仓鲁棒性选址模型及算法适用于跨境供应链网络情景.

关键词：物流工程,选址优化模型,最大最小后悔值,海外仓,情景松弛算法

基金资助：中央高校基本科研业务费人才基金/Fundamental Research Funds for the Central Universities of Ministry of Education of Chian(2018RC023)；国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(71601014)；国家重点研发计划—战略性国际科技创新合作重点专项/National Key Research and Development