基于人口迁徙大数据的城市对外交通客运方式优势出行距离研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2020年第1期北京时间：

作者：项昀，徐铖铖，于维杰，华雪东，王炜

单位：1. 江西师范大学城市建设学院，南昌 330022；2. 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室，南京 210096

摘要：为提高我国城市对外交通中客运多方式协同运行效率，优化客运资源配置，依托人口迁徙大数据，建立量化分析城市对外交通客运方式优势出行距离的方法. 提出用绝对优势出行距离和相对优势出行距离来表征优势出行距离，分别构建城市对外客运方式的绝对优势出行距离模型和相对优势出行距离模型；利用人口迁徙大数据，绘制基于出行距离的客运方式分担率曲线，对优势出行距离模型进行求解. 结果表明，我国城市对外交通中公路、铁路、航空客运方式的绝对优势出行距离分别为[8, 119] km、[119, 1 594] km和[1 594, 3 000] km，相对优势距离分别为[8, 463] km、[318, 983] km和[2 477, 3 000] km.

关键词：综合交通运输,城市对外交通,客运方式,优势出行距离,分担率,人口迁徙大数据

基金资助：国家自然科学基金/ National Natural Science Foundation of China(51878166, 71801042)；江西省科技厅重点研发计划项目/Key Research and Development Program of Jiangxi Province, China (20161BBG70044).