基于IC 卡数据的公交通勤熵变模型的构建与应用

来源：交通运输系统工程与信息杂志2020年第1期北京时间：

作者：李军，郑培庆

单位：中山大学智能工程学院广东智能交通系统重点实验室，广州 510006

摘要：建立利用公交IC 卡数据计算公交过剩通勤熵变的框架，对优化城市居民通勤出行距离的难易程度进行定量分析. 结合公交出行的特点，构建基于Wilson 熵模型和双约束重力模型的公交通勤熵变模型；以广州市居民公共交通IC 卡数据为例，对通勤筛选、单元问题及过剩通勤熵变评价等进行探讨. 结果发现，采用约1 km × 1 km的单元格划分是城市公交通勤熵变模型中适合的单元划分方式，公交过剩通勤的熵变能够有效衡量平均通勤距离减少的难易程度和检验改变通勤行为相关政策的有效性.

关键词：城市交通,过剩通勤,熵变模型,IC卡数据,单元问题

基金资助：广东省重点领域研发计划/ The Research and Development Project in Key Areas of Guangdong Province (2019B090913001).