基于半监督哈希算法的交叉口交通状态识别

来源：交通运输系统工程与信息杂志2020年第1期北京时间：

作者：张立立，王力，赵琦，张玲玉

单位：北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京重点实验室，北京 100144

摘要：准确辨识交叉口交通状态是实施有效交通控制策略的前提. 传统交通状态识别方法是利用占有率、排队等统计数据设计指标实现状态识别，存在只能从单一角度刻画交叉口交通需求的问题. 对此，提出基于半监督哈希算法的交叉口交通状态识别方法. 从原始数据丰富特征入手，构建交叉口有效检测区域的图像化模型；将交叉口交通状态识别转化为图像搜索问题，利用监督哈希算法实现基于部分标签信息的图像搜索，进而得到交叉口的交通状态；最后，利用仿真对该方法进行了验证. 结果表明，所提方法在识别精度和速度上具有可行性和有效性.

关键词：智能交通,交通状态识别,交叉口图像化,半监督哈希

基金资助：北京市长城学者培养计划/Beijing GreatWall Scholars Training Program(CIT&TCD20190304)；科技创新服务能力建设-高精尖学科建设(市级)/Capacity Building for STI Services-High Precision (PXM2019_014212_000020)；北京市教委基础科研计划项目/Basic Scientific Research Project of Beijing Municipal Educati