基于GPS 轨迹挖掘的城市空间动态交互特征研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2020年第3期北京时间：

作者：冯慧芳，周丹凤

单位：西北师范大学数学与统计学院，兰州 730070

摘要：对城市移动轨迹进行深入挖掘，有助于更加精细地理解城市空间动态交互特征. 以兰州市出租车GPS轨迹为基础，采用栅格方法，分析城市栅格空间的交通出行量. 以栅格为节点，以交通出行量为权重，建立动态有向加权复杂网络. 采用Infomap 算法识别城市社团结构，研究兰州市城市结构的时空演化特征，并对城市社团识别结果进行可视化分析. 研究表明，休息日和工作日城市动态时空交互存在明显差异. 工作日的城市空间交互距离和范围较大，空间交互更加紧密；休息日的空间交互范围相对较小，分裂程度较大. 高峰期和非高峰期城市空间交互也有不同，城市空间交互随时间动态变化. 研究结果可为政府管理城市，商家运营和居民出行提供决策服务.

关键词：城市交通,城市空间,有向加权复杂网络,Infomap算法,GPS轨迹

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(71761031，71561024).