基于出行数据的城市公交网络可达性研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2020年第4期北京时间：

作者：于文涛，张可，李静，孙会君，屈云超

单位：1. 北京交通大学 a. 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室，b. 轨道交通控制与安全国家重点实验室，北京 100044；2. 北京市运输管理技术支持中心，北京 100073； 3. 北京市交通运行监测调度中心 (TOCC)，北京 100073

摘要：可达性是评估交通便利程度的有效指标，城市公共交通良好的可达性能够吸引更多人选择这类方式出行.基于公交刷卡、发车时间间隔等多源数据，提出考虑线路和流量的车站等待时间计算方法；利用换乘时间阈值拼接出行数据，获取起讫车站出行时间，建立两阶段机会模型.以北京市为例，评估公交网络实际可达性.研究表明：车站服务可达性和网络可达性均呈现城市中心高、郊区低、沿地铁变化趋势明显的特征，线路越多的车站可达性越高；传统的定值设置方法会低估高可达性车站的可达性水平，考虑流量和线路的等待时间计算方法是有效的.

关键词：城市交通,可达性,两阶段机会模型,公交出行,公交线路

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China (91846202)；北京交通大学科技项目人才基金/ Science and Technology Foundation of Beijing Jiaotong University (2016RC012)；北京市交通行业科技课题/ Scientific Research on Transportation Industry of Beijing, China(201905-ZHJC2).