走廊层面交通小区划分方法的优化

来源：交通运输系统工程与信息杂志2020年第4期北京时间：

作者：宋俪婧，朱家正，刘雪杰，陈静，缐凯

单位：1. 北京工业大学 北京市交通工程重点实验室，北京 100124；2. 北京交通发展研究院，北京 100073

摘要：基于公交客运走廊划分的交通小区，可为走廊公交线网优化提供更为符合公交乘客出行特征的需求分析和预测基础.本研究针对公交客运走廊特点，将走廊划分为直接影响区和间接影响区，提出分层次的交通小区划分理论.针对走廊不同影响区在需求预测和分析中对结果精度要求的不同，基于大数据选取更加适合公交走廊交通小区划分的聚类指标，提出直接影响区细分和间接影响区合并的划分方法，并通过引入聚类因子初步确定聚类数目和交通小区中心对传统聚类方法进行改进，克服了传统聚类方法随机选取聚类数目和中心而影响聚类精度的不足.最后，基于多源异构大数据对广渠路走廊进行实例验证，结果表明，本研究提出的分层次小区划分方法较传统方法在适用于公交客运走廊需求分析和预测划分精度方面更优.

关键词：城市交通,交通小区划分,分层次,公交客运走廊,大数据