基于网联数据的电动车快速充电影响因素分析

来源：交通运输系统工程与信息杂志2020年第5期北京时间：

作者：杨烨，谭忠富，焦港欣

单位：1. 华北电力大学 经济与管理学院，北京 102206；2.车路协同与安全控制北京市重点实验室，北京 100191

摘要：基于北京市私家电动汽车网联数据，按照充电行为类型提取车辆行程，并对行程中影响快速充电行为的潜在因素进行细致分析；基于Logistic回归模型进行显著性影响因素识别，结果表明，电动汽车续航里程、出行距离、出行时间等因素显著影响电动汽车的快速充电行为；最后，基于显著影响因素建立模型，对私家电动汽车快速充电行为进行预测，预测结果表明，预测模型具有较好的预测效果和可靠度.本文研究成果将有助于优化私家电动汽车的充电行为，提高充电效率.

关键词：城市交通,私家电动汽车,快速充电行为,Logistic回归,影响因素分析,充电行为预测

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(51878020).