山区公路驾驶视觉信息量计算方法研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2020年第5期北京时间：

作者：孟云伟，陈磊，刘博航，陈炳阳，潘晓东

单位：1. 重庆交通大学 交通运输学院，重庆 400074；2. 石家庄铁道大学 交通运输学院 河北省交通安全与控制省级重点实验室，石家庄 050043；3. 广西北部湾投资集团有限公司，南宁 530029； 4. 同济大学 交通运输工程学院，上海 201804

摘要：为解决山区公路中驾驶视觉信息量难以量化的问题，对驾驶视野图像进行分割，根 据HSV颜色模型，提取视野图像的色调、饱和度、亮度值，再结合车速值，在驾驶视觉心理负荷的基础上，提出山区公路路域环境下的驾驶视觉信息量计算方法.通过实车实验，进行数据采集，并验证计算方法.计算结果表明，在半郁闭型空间行驶时，接收的视觉信息量最大；在郁闭型空间中，接收的信息量最小.计算结果与被试实际感受具有一致性，说明本文提出的驾驶视觉信息量计算方法具有可行性，可为路域环境的合理布设提供一定的技术参考.

关键词：交通工程,山区公路,驾驶视觉,信息量计算,HSV颜色模型,视觉心理负荷

基金资助：教育部人文社会科学研究青年基金/ Foundation of Humanities and Social Sciences from Ministry of Education, China(19YJCZH121)；重庆市自然科学基金(基础研究与前沿探索专项)/ Natural Science Foundation of Chongqing, China (cstc2019jcyj-msxmX0342)；河北省交通安全与控制重点实验室开放课题/ Open Subject of Traffic S