平纵组合路段事故严重程度致因辨识模型

来源：交通运输系统工程与信息杂志2020年第6期北京时间：

作者：戢晓峰，吴亚欣，郝京京，房锐，胡澄宇

单位：1. 昆明理工大学 交通工程学院，昆明 650504；2. 西南交通大学 交通运输与物流学院，成都 610031； 3. 云南省交通规划设计研究院 陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室，昆明 650200

摘要：为解析平纵组合路段事故严重程度致因及影响机制，在系统选取影响事故严重程度潜在变量的基础上，利用有序Logit模型获取影响事故严重程度的显著自变量，并运用偏比例优势模型修正变量参数，从而构建平纵组合路段事故严重程度致因辨识的两阶段模型 (TSM)，以云南省元(谋)—双(柏)公路为例进行分析.结果表明：提出的TSM模型比有序概率模型拟合度更优，更适用于研究该问题；涉及车辆数、平曲线曲率及竖曲线曲率等7个变量对一般及以上事故具有正效应，驾驶人性别及接入口等3个变量对一般及以上事故具有负效应；就影响程度来看，接入口最大(边际效应为14.466%)，驾驶人性别次之(10.581%)，竖曲线长度最小(0.114%).

关键词：公路运输,事故严重程度,两阶段模型,平纵组合路段,边际效应

基金资助：国家重点研发计划/National Key Research and Development Program of China(2017YFC0803906)；国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(52062024)；陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室开放基金/Open Fund Projects of National Engineering Laboratory for Surface Transportation W