基于出行行为模型的出行感染风险评估 ——以新冠肺炎疫情期间江苏省地区为例

来源：交通运输系统工程与信息杂志2020年第6期北京时间：

作者：曹奇，任刚，李大韦，朱茂莹，马景峰，宋建华，朱玉霖，何煜洪

单位：1. 东南大学 a. 江苏省城市智能交通重点实验室，b. 现代城市交通技术江苏高校协同创新中心， c. 交通学院，南京 211189；2. 南京大学 政府管理学院，南京 210023

摘要：为准确评估新冠肺炎疫情期间的出行感染风险，在对出行行为进行全出行链建模基础上提出出行风险评估模型.基于江苏省确诊病例流行病学调查报告和线上问卷调查数据，分别对病毒携带者和普通出行者出行行为模型进行参数标定，对比分析病毒携带者和普通出行者出行行为的异同.进一步对疫情期间不同出行方式和出行活动进行感染风险评估. 得到结论：交通管制措施可有效降低出行感染风险，就医出行风险明显高于其他出行活动，差旅在疫情传播初期风险较高，非机动车出行风险相对较低.

关键词：交通工程,出行风险评估,出行行为模型,新冠肺炎疫情

基金资助：国家重点研发计划项目/National Key Research and Development Program of China (2019YFB1600200).