基于多指标协同的公交大站快车站点推荐方法

来源：交通运输系统工程与信息杂志2021年第1期北京时间：

作者：邬群勇，万云鹏

单位：1. 福州大学，a. 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室，b. 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心，福州 350108；2. 数字中国研究院(福建)，福州 350003

摘要：现有公交大站快车站点选择方法存在未考虑站点枢纽作用，以及未融合多源数据等不足。本文引入复杂网络理论，融合公交车和出租车客流数据，提出一种综合考虑站点客流，潜在客流及交通枢纽作用的多指标协同的公交大站快车站点推荐方法。该方法基于公交客流，线路数据和出租车客流数据，分别计算公交线路站点客流集散量和潜在客流集散量；通过构建有向加权的城市公交复杂网络，计算公交站点重要度；在此基础上，综合3个指标，采用层次分析法计算指标权重，统计得到公交站点综合评分，建立大站快车站点组合推荐方法，得到大站快车线路站点组合。以厦门市为例进行大站快车站点推荐实验，结果表明，在传统方法的基础上，加入公交站点重要度及潜在客流集散量两个新指标得到的公交大站快车推荐站点更符合居民出行的实际需要。

关键词：城市交通,大站快车站点推荐,复杂网络,多源数据,城市公交网络

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(41471333)；中央引导地方科技发展专项/The Central Guided Local Development of Science and Technology Project(2017L3012)。