基于电子支付数据的公交车厢满载率实时估算方法

来源：交通运输系统工程与信息杂志2021年第1期北京时间：

作者：韦清波，苏跃江，高媛，杨敬锋，莫竣杰

单位：1. 广州市公共交通数据管理中心，广州 510620；2. 华南理工大学，土木与交通学院，广州 510641； 3. 广州市交通运输研究所，广州 510627；4. 中山大学，广州 510275

摘要：针对公交监测和调度中要求实时掌握车厢满载率，以及“一票制”无法获取乘客下车信息等问题，构建基于数据驱动的组合模型，在乘客上车时即推断其出行OD站点，进而融合多源数据实现车厢满载率的实时估算。提出以K近邻算法为组合模型的核心，针对K近邻推断率过低等问题，研究在更大空间维度分析乘客出行规律并推断下车站点的方法，有效提升历史数据的利用率和下车站点的推断率；此外，针对偶发型乘客缺少历史规律数据的情况，充分利用站点下车客流量先验概率随机分配，实现电子支付乘客OD的全样本推断。利用跟车调查法对不同线路、不同班次的车厢拥挤度进行验证。结果表明，模型计算结果与实际结果相符，能够反映出不同线路、不同站段之间的车厢拥挤水平变化。

关键词：城市交通,车厢满载率,组合模型,实时估算,大数据

基金资助：广州市科技计划项目/Science and Technology Program of Guangzhou(201804020012，201903010101)。