基于复杂网络的城市交通拥塞因子风险传播机理及其应用研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2021年第2期北京时间：

作者：胡立伟，范仔健，张苏航，郭治，殷秀芬

单位：昆明理工大学，交通工程学院，昆明 650500

摘要：为了解城市交通拥塞因子风险传播特性，提升拥塞风险控制能力，依据昆明市路网拥塞实际调查数据，利用Pearson相关系数分析风险影响因子间的相关性，构建交通拥塞因子风险复杂网络。通过软件gephi0.9.2计算复杂网络各指标，验证网络的可行性和适用性。计算网络节点的相关指标进而引入网络节点重要度 k 的概念，据此将网络节点划分为核心节点、一般节点和边缘节点，同时引入直接免疫率 ρ 共同构建风险传播模型。对筛选出的核心节点进行直接免疫控制，免疫概率 ρ 分别取0.028，0.056，0.112后计算分析可知，免疫概率 ρ 取值基本与感染节点峰值比例值成反比。结果显示，识别出网络中重要度较大的节点并进行免疫控制后，交通拥塞因子风险的传播规模和传播速率将得到较好控制，对现实生活中治理城市道路路网交通拥塞有较好的指导意义。

关键词：城市交通,风险传播,复杂网络,交通拥塞因子,SIR模型,免疫控制

基金资助：国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China(61863019)。